Cómo construir una automatización con Claude Code · De una foto en el móvil a un vídeo publicitario.

La revelación más importante del encuentro llega incluso antes de tocar la herramienta: no corras a buscar problemas para la Inteligencia Artificial. Comienza con un problema real que ya tengas y resuélvelo. El problema sobre el que construimos la automatización en el encuentro 21 es la creación de contenido: cada negocio necesita una y otra vez imágenes de producto profesionales y vídeos publicitarios, y este es un proceso manual, lento y costoso. En su lugar, construimos un sistema que recibe una sola foto normal del móvil y devuelve un anuncio en vídeo listo. La demostración es visual, pero el método de trabajo no lo es. Exactamente el mismo proceso funciona en tu bandeja de entrada de correo, en los procesos de trabajo de la oficina y en cualquier cosa que hagas de forma repetida o que conecte varias herramientas entre sí. Claude Code es el programador que se sienta a tu lado: le explicas en hebreo lo que quieres y él escribe el código por ti.

Qué tendrás al final de la guía

• Comprensión del proceso de trabajo completo: imagen -> imagen de estudio -> guion gráfico -> vídeo
• El prompt exacto para pegar en Claude Code para construir la automatización
• Cómo trabajar con Plan Mode para ahorrar tokens, dinero y errores
• Cómo generar una clave API en Google AI Studio y conectarla de forma segura a través de la terminal
• Cómo conectar un modelo de vídeo como Seedance 2 a través de KIE.ai o fal.ai
• Cómo solicitar un panel de control que convierta todo el proceso en un solo clic
• Respuestas a las preguntas que surgieron en el encuentro: seguridad, tokens, uso compartido y diseño

Qué hace el sistema en la práctica

Este es el gran atajo del nuevo método de trabajo: hasta hoy necesitabas crear cada fotograma por separado y luego animar cada fotograma con su propio prompt. Hoy en día, los modelos son lo suficientemente inteligentes como para aceptar una sola imagen con 9 escenas e instrucciones escritas, y producir a partir de ello todo el vídeo de una sola vez.

Paso 1 · Abrir un nuevo proyecto en Claude Code

Paso 2 · Planificar en Plan Mode antes de construir

El prompt completo para la automatización · Pégalo en Plan Mode

Quiero construir una automatización que convierta una imagen de producto normal en un anuncio en vídeo. Proceso de trabajo: 1. Subo una imagen de producto. Una foto normal del móvil o de la web, no tiene por qué ser profesional. 2. Envía la imagen al modelo Nano Banana 2 a través de la API de Google AI Studio. Limpia la imagen y conviértela en una imagen de estudio profesional con fondo blanco. 3. A partir de la imagen limpia, crea una sola imagen de guion gráfico en formato 9:16 (vertical, adecuado para Instagram) dividida en 9 escenas separadas y numeradas, como un anuncio. Debajo de cada escena, escribe un número y una breve descripción con instrucciones de director: qué sucede en la escena, el ángulo de cámara y el movimiento. 4. Detente y muéstrame el guion gráfico para su aprobación antes de continuar. 5. Después de que lo haya aprobado, envía el guion gráfico a la herramienta Seedance 2 a través de fal.ai o KIE.ai (lo que esté disponible) y crea un vídeo publicitario basado en las instrucciones escritas en los fotogramas. Requisitos adicionales: - Introduciré las claves API a través de la terminal de forma segura, no en el chat. Abre una terminal y dame el comando cuando lleguemos a ese punto. - Si algo falla (créditos, conexión, clave incorrecta), muestra un mensaje de error claro que explique exactamente qué hacer. - Comenzaremos con una escena de prueba antes de ejecutar todo el proceso. Planifiquemos esto antes de empezar a construir.

Paso 3 · Conectar las herramientas con claves API

Una clave API es como un cheque en blanco: está conectada a tu tarjeta de crédito, y cualquiera que la posea puede generar gastos a tu cuenta. No se pega en el chat, no se comparte y no se sube a la red. Si una clave queda expuesta (por ejemplo, si se pegó en el chat por error), el propio Claude se negará a trabajar con ella. La solución es sencilla: se borra la clave antigua y se genera una nueva.

Cómo introducir la clave de forma segura · La acción más técnica que harás

• Dile a Claude: 'Tengo la clave API. Ábreme la terminal para que pueda introducirla de forma segura'
• Claude abre una ventana de terminal y te da un comando breve. Cópialo y pégalo en la terminal
• Regresa a Google AI Studio, copia la clave, pégala en la terminal y pulsa Enter (a veces no se ve lo que se pega, eso es normal)
• Escribe a Claude 'He terminado'. Él comprueba que la clave se haya guardado y que la conexión funcione
• Si has trabajado antes con la misma herramienta en otro proyecto, puedes acortar pasos: pídele a Claude que escanee proyectos anteriores y extraiga la clave existente desde allí

Paso 4 · Ejecutar, tropezar, corregir. Así es como debe verse

El club AI Master te abre la puerta: un encuentro en directo cada semana, grabaciones y comunidad. 47 NIS al mes, cancelación en cualquier momento.

Actualizando: un panel de control en lugar de chat

Prompt para el panel de control

La automatización funciona y estoy satisfecho con el proceso. Ahora quiero una experiencia de usuario en lugar de trabajar a través del chat. Constrúyeme un panel de control sencillo (un pequeño sitio web que se ejecuta localmente) que centralice todo el proceso: 1. Área de arrastre de imágenes: arrastro una imagen de producto o varias imágenes desde diferentes ángulos. 2. Campo de texto para la descripción del producto: un mini prompt breve que precise el anuncio. 3. Configuración de vídeo: duración (4 / 8 / 10 / 15 segundos), calidad (720p / 1080p), sonido (con / sin). 4. Un solo botón: 'Crear anuncio'. 5. Área de estado que muestre el progreso: análisis del producto, creación de la imagen de estudio, el guion gráfico y el vídeo. Incluye temporizador. 6. Al final: visualización de todos los productos resultantes con opción de descarga. Mantén un diseño limpio y sencillo. Toda la lógica de la automatización que ya construimos sigue siendo idéntica, solo cambia la envoltura.

A dónde se puede llevar esto a partir de aquí

Todas las herramientas del encuentro

La plataforma que escribe el código y conecta todas las herramientas

Todos los modelos de Google en un solo lugar: Nano Banana para imágenes, Veo para vídeo. Aquí se genera la clave API

Acceso a una gran cantidad de modelos de imagen y vídeo (incluido Seedance 2) a través de una sola cuenta y créditos

Alternativa a KIE: la misma idea, gran biblioteca de modelos a través de una sola API

El único software gratuito que necesitas instalar antes de empezar

Preguntas que surgieron en el encuentro

Anthropic decidió deliberadamente que su modelo destacara en lenguaje y código, y que no fuera multimodal como Gemini o ChatGPT. En su lugar, creó el protocolo MCP, que permite a Claude conectarse a cualquier otro software. En cuanto se le conecta a una herramienta que sabe crear imágenes, crea la imagen en esa herramienta y te extrae el resultado.

En la fase de construcción hay correcciones y mejoras, y eso es parte del proceso. Pero una vez que el sistema funciona por completo, todo lo que queda por hacer es introducir una imagen y pulsar un botón. Toda la cadena, desde la limpieza de la imagen hasta el vídeo, se ejecuta sola.

El código se encuentra en la carpeta que elegiste en tu ordenador, de forma local. Mientras no hayas subido el proyecto a la red (por ejemplo, a GitHub como un proyecto abierto) y no hayas dado acceso a otras personas, no hay ninguna exposición. Las claves también se quedan contigo en la carpeta.

La clave se guarda en el mismo proyecto donde la introdujiste. En un nuevo proyecto, se le puede pedir a Claude que escanee proyectos anteriores y extraiga la clave desde allí. Al generar una clave, se le puede establecer una caducidad: una clave sin límite seguirá funcionando siempre, y una clave con caducidad mensual es más segura si se filtra, pero requerirá renovación.

O bien abres la misma sesión desde la lista lateral y continúas, o bien abres una nueva sesión en la misma carpeta. Claude revisa los archivos, comprende el estado del proyecto y continúa desde donde lo dejaste. Si la ventana de contexto se llena (la marca azul abajo), simplemente se abre una nueva sesión en la misma carpeta.

Los modelos no tienen memoria integrada. La solución es un archivo llamado CLAUDE.md que le recuerda a Claude en cada tarea quién eres, qué quieres y cómo trabajar contigo. Hay un archivo de este tipo a nivel general que se aplica a todos los proyectos, y se puede añadir un archivo a nivel de un proyecto específico con instrucciones dedicadas.

La IA que escribe código tiende a los mismos colores y fuentes, lo que se conoce como AI slop. La solución: habilidades de diseño dedicadas. En el sitio web skills.sh hay habilidades como UI UX Pro Max que mejoran inmediatamente las fuentes, los colores y la experiencia de usuario de todo lo que Claude construye.

La mayoría de estas herramientas son exactamente este proceso tras bambalinas: alguien construyó una automatización con Claude Code o Codex, la conectó a modelos de imagen y vídeo, la envolvió en una interfaz y vende el acceso. Cuando lo construyes tú mismo, controlas el proceso, pagas solo por el uso real y puedes adaptarlo exactamente a tu negocio.

¿Quieres construir este tipo de automatizaciones con acompañamiento en directo? En el club AI Master lo hacemos cada semana: tomamos un problema real del negocio, construimos un sistema sobre él en vivo y corregimos juntos todo lo que se atasca en el camino. La grabación completa del encuentro 21 espera a los miembros del club en la biblioteca de contenidos.

Preguntas frecuentes

¿Por qué Claude no crea las imágenes y los vídeos por sí mismo?

Anthropic decidió deliberadamente que su modelo destacara en lenguaje y código, y que no fuera multimodal como Gemini o ChatGPT. En su lugar, creó el protocolo MCP, que permite a Claude conectarse a cualquier otro software. En cuanto se le conecta a una herramienta que sabe crear imágenes, crea la imagen en esa herramienta y te extrae el resultado.

¿Es realmente automático? Parece que estás ejecutando las cosas manualmente todo el tiempo

En la fase de construcción hay correcciones y mejoras, y eso es parte del proceso. Pero una vez que el sistema funciona por completo, todo lo que queda por hacer es introducir una imagen y pulsar un botón. Toda la cadena, desde la limpieza de la imagen hasta el vídeo, se ejecuta sola.

¿Dónde se guarda el código? ¿Es seguro?

El código se almacena en la carpeta que elijas en tu computadora, de forma local. Mientras no subas el proyecto a la red (por ejemplo, a GitHub como proyecto público) y no des acceso a otras personas, no hay ninguna exposición. Las llaves también se quedan en tu carpeta.

¿Es necesario ingresar la llave de API nuevamente en cada proyecto?

La llave se guarda en el mismo proyecto donde la ingresaste. En un proyecto nuevo puedes pedirle a Claude que escanee proyectos anteriores y extraiga la llave desde allí. Al generar una llave puedes definir su vigencia: una llave sin límite seguirá funcionando siempre, y una llave con vigencia mensual es más segura si se filtra, pero requerirá renovación.

¿Cómo se regresa a un proyecto después de cerrar Claude?

O abres la misma sesión desde la lista lateral y continúas, o abres una sesión nueva sobre la misma carpeta. Claude revisa los archivos, entiende el estado del proyecto y continúa desde donde lo dejaste. Si la ventana de contexto se llena (la marca azul abajo), simplemente abres una sesión nueva sobre la misma carpeta.

¿Por qué Claude no me recuerda entre proyectos?

Los modelos no tienen memoria integrada. La solución es un archivo llamado CLAUDE.md que le recuerda a Claude en cada tarea quién eres, qué quieres y cómo trabajar contigo. Hay un archivo de este tipo a nivel general que aplica para todos los proyectos, y se puede agregar un archivo a nivel de proyecto específico con instrucciones dedicadas.

Las aplicaciones que construyo se ven genéricas. ¿Cómo se mejora el diseño?

La IA que escribe código tiende a usar los mismos colores y fuentes, lo que se conoce como AI slop. La solución: habilidades dedicadas para diseño. En el sitio skills.sh hay habilidades como UI UX Pro Max que mejoran de inmediato las fuentes, los colores y la experiencia de usuario de todo lo que Claude construye.

He visto herramientas de pago que hacen exactamente esto. ¿Cuál es la diferencia?

La mayoría de estas herramientas son exactamente este proceso tras bambalinas: alguien construyó una automatización con Claude Code o Codex, la conectó a modelos de imagen y video, la envolvió en una interfaz y vende acceso. Cuando construyes esto por tu cuenta, controlas el proceso, pagas solo por el uso real y puedes adaptarlo exactamente a tu negocio.