كيف يرى الذكاء الاصطناعي مدينة كاملة: كواليس حلول الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي، من السهل تخيل أنه يحل كل شيء بنقرة زر. في الواقع، بين الفكرة والنظام الذي يعمل حقاً توجد مسيرة كاملة: تفكيك المشكلة، فهم قيود العميل، اختيار البنية التحتية، وحل ألف مشكلة صغيرة لم يفكر فيها أحد مسبقاً. هذا الدليل هو الملخص المكتوب للقاء رقم 31 في نادي AI Master، مع غاليت ليفين، المديرة التنفيذية في ديلويت وعضو في تحالف ديلويت وNVIDIA. تأتي غاليت مع نحو 15 عاماً من الخبرة في مجال التعلم العميق، بعد نحو عقد في إنتل ونحو سبع سنوات في موبايلاي في تطوير السيارات ذاتية القيادة، ولديها براءات اختراع في مجال رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي. فتحت غاليت في اللقاء كواليس العمل: كيف تبدو مشاريع الذكاء الاصطناعي على نطاق مدن كاملة ومؤسسات ضخمة.

تعمل المجموعة التي تقودها غاليت في ديلويت في مسارين: عوالم الرؤية تحليل الصور والفيديو والعوالم الوكيلة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتصلون ببيانات المؤسسة. الفصل بينهما هو مفهومي أساساً، لأنه عملياً تحتاج الأنظمة الوكيلية أيضاً إلى فهم البيانات المرئية مثل الرسوم البيانية والمستندات.

المدن الذكية: آلاف الكاميرات، عقل واحد

ما الذي يكتشفه النظام فعلياً

• النظافة والصيانة · رصد تراكم النفايات، العوائق على الرصيف أو الشارع حتى فرع شجرة ساقط، والتنبيه للمعالجة الفورية
• التجمعات · رصد كثافة الحشود التي قد تؤدي إلى العنف، النشل أو الضغط على وسائل النقل
• الكتابة على الجدران التخريب · الرصد في الوقت الفعلي، حيث تصل غرامة الكتابة على الجدران في المدن الأوروبية إلى 3,000 حتى 5,000 دولار
• إدارة حركة المرور · التحكم الذكي بإشارات المرور وفقاً للازدحام الفعلي بدلاً من الأوقات المحددة مسبقاً

رؤية مثيرة للاهتمام من الميدان: السياحة ليست أمراً إيجابياً للمدينة فقط. توجهت المدن الرئيسية في أوروبا إلى ديلويت تحديداً لأن السياحة تجلب معها النشل، التجمعات، كميات كبيرة من النفايات والكتابة على الجدران. المدينة الذكية هي أولاً وقبل كل شيء إجابة لهذه المشكلات.

السحابة أو الحافة: القرار الذي يصيغ المشروع بأكمله

الخصوصية ليست مجرد هامش في النهاية، بل هي شرط أساسي للدخول. بيانات كاميرات المدن هي معلومات حساسة: لا تشاركها البلديات خارجاً، ولا حتى مع ديلويت نفسها. يرسل الفريق أشخاصاً للجلوس فعلياً لدى العميل، تثبيت وفحص كل شيء هناك. يتطلب أي عمل على البيانات طمس الوجوه، ويتم فحص النماذج مقابل المعايير والقوانين التي تلتزم بها البلدية.

عندما يطلب العميل شيئاً واحداً ويحتاج إلى شيء آخر

المشكلات التي لا تظهر إلا في الإنتاج الفعلي

• الإضاءة和الطقس · الشوارع المظلمة ليلاً، المطر والثلوج التي تحجب الصورة
• الملابس الشتوية · الأشخاص المغطون بالقبعات والمعاطف، حيث تكون معظم وجوههم وأجسامهم مخفية
• الانعكاسات في واجهات المتاجر · يمكن أن يحسب النظام نفس الشخص مرتين، مرة حقيقياً ومرة في الانعكاس
• الحجب التداخلات · طفل في عربة لا يرى منه سوى جزء من الوجه، شخص خلف شجرة، يد أو جبين يطلان من بين حشد مزدوج
• الاختلافات بين المدن · تبدو المدن الأوروبية مختلفة عن المدن الإسرائيلية، والثقافة المحلية تغير شكل البيانات

كيف تجعل العميل يثق بالنظام؟ لا يمكن توقع أن يقوم بعد آلاف الأشخاص بعينيه لضمان صحة الرقم. الحل: يضع النظام نقطة حمراء على كل شخص يكتشفه، بحيث يمكن رؤية من قام بحده بدقة، بما في ذلك الحالات الصعبة مثل طفل مغطى في عربة. الشفافية هي ما يبني الثقة.

من التنبيهات إلى التوقعات: البيانات المجمعة تساوي مالاً

Zora: وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في أكبر المؤسسات في العالم

هذه الأنظمة موجودة بالفعل قيد الإنتاج لدى عملاء عالميين، مع آلاف عمليات الدخول يومياً. أعلنت HP، وهي أحد أكبر العملاء، أن 40% من العمل اليدوي الذي كانت تقوم به فرق الشؤون المالية سابقاً يتم إنجازه اليوم في ثوانٍ معدودة بواسطة النظام الوكيلي.

أربع طبقات من القيمة: من السؤال والجواب وحتى التوصيات

• الطبقة 1 · السؤال والجواب: ما هي إيراداتي هذا الشهر؟ ويستخرج الوكيل من كافة بيانات المؤسسة
• الطبقة 2 · التحليل والسبب الجذري: ليس فقط الكم، بل لماذا. أي منطقة شهدت انخفاضاً، أي سوق فاجأنا، كيف أثرت العملة
• الطبقة 3 · التوقع: التنبؤ بالإيرادات بناءً على البيانات، وضع السوق وتحليل المنافسين
• الطبقة 4 · توصيات العمل: أي منتج لا يستحق الاستمرار في بيعه، وأين يجب التركيز في الربع القادم

نادي AI Master يفتح لك الباب: لقاء حي كل أسبوع، تسجيلات ومجتمع. 47 شيكل شهرياً، إلغاء في أي وقت.

صباح الخير، إليك ما يهمك اليوم

كيف تثق بوكيل يلمس المال

مبادئ الثقة الثلاثة

• شفافية كاملة · كل إجابة في النظام قابلة للتفكيك: من أي مصادر تم أخذها، من أي ملف PDF وحتى من أي صفحات، ومن أي جداول، أعمدة وصفوف، وما هي كانت منطقية الوكيل في الطريق
• صلاحيات القراءة فقط · الوكلاء في وضع القراءة وليس الكتابة: هم يحللون، يتوقعون ويوصون، لكنهم لا ينفذون إجراءات ولا يغيرون البيانات بدون موافقة بشرية
• الرقابة الخارجية والمعايير · يخضع المنتج لعمليات رقابة واختبارات من جهة خارجية، ضمن عمليتي معتمد للبيع ومعتمد للتوزيع، قبل إطلاقه للعملاء

قدرة السماح للوكلاء بتنفيذ إجراءات بأنفسهم الكتابة مطروحة على الطاولة، لكن النهج حذر: تحديد الصلاحيات التي يمتلكها كل وكيل بدقة، ما يراه وما يحق له تغييره، وإطلاق ذلك بشكل تدريجي. هذا درس مهم لكل من يبني وكلاء لعمله التجاري.

المحطة القادمة: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أسئلة شائعة حول رؤية الكمبيوتر وحلول الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق

رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحلل الصور والفيديو: التعرف على الأشخاص والأشياء، قياس الكثافة، رصد المخاطر والعيوب. هذا مجال قديم سببق عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو يندمج اليوم مع نماذج اللغة والوكلاء لتقديم حلول متكاملة.

CityShield هو نظام مدينة ذكية تم تطويره في ديلويت. يتصل بآلاف الكاميرات الحالية في جميع أنحاء المدينة، في الوقت الفعلي والتسجيلات السابقة، ويصنف كل مشهد وفقاً لمعايير حددتها البلدية النظافة، التجمعات، الكتابة على الجدران وغيرها، ويطلق التنبيهات. بدلاً من شخصين أو ثلاثة يحاولون مشاهدة آلاف الشاشات، يشاهد النظام كل شيء ويبرز فقط ما يتطلب معالجة.

ليس دائماً ممكناً وليس دائماً صحيحاً. المدينة التي تفتقر إلى بنية تحتية كاملة للإنترنت لا يمكنها ربط الكاميرات بالسحابة، وعندها يتم التشغيل الحسابي على شريحة صغيرة داخل الكاميرا نفسها مثل NVIDIA Jetson بمئات الدولارات مع نماذج صغيرة تم تدريبها على مشكلة محددة. حتى عندما توجد سحابة، تحكم اعتبارات التكلفة والزمن. البنية التحتية مستمدة من واقع العميل، وليس من التكنولوجيا.

بيانات كاميرات المدن هي معلومات حساسة لا تخرج من البلدية، ولا حتى إلى فريق التطوير. يتم العمل فعلياً لدى العميل، مع ضرورة طمس الوجوه لجميع البيانات، وفحص النماذج مقابل المعايير والقوانين التي تلتزم بها البلدية.

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نموذج ذكي يمتلك أيضاً أيدي: إمكانية الوصول إلى الأدوات والأنظمة التي تمكنه من القيام بأشياء، وليس فقط الإجابة. مثل الأخطبوط الذي تمثل كل ذراع فيه قدرة: حاسبة، ملفات، أنظمة مؤسسية. الفرق بين الوكيل العام والوكيل المؤسسي هو المعرفة: يمتلك ChatGPT الإنترنت، بينما يمتلك الوكيل المؤسسي أيضاً المعرفة الداخلية التي جمعتها الشركة، وهذا هو التمايز الحقيقي.

من خلال ثلاث آليات: الشفافية يتم تفكيك كل إجابة إلى مصادر، وصولاً إلى مستوى الصفحة في ملف PDF والعمود في الجدول، صلاحيات القراءة فقط يحلل الوكيل ويوصي ولكن لا ينفذ إجراءات على البيانات، والرقابة الخارجية مع معايير معتمد للبيع قبل الإطلاق. هذه مبادئ يمكن لأي عمل تجاري يبني وكلاء تبنيها.

ضيفة اللقاء

الخلاصة الأساسية للقاء: الذكاء الاصطناعي لا يحل المشكلات بنقرة زر. من ينجح في النطاق الواسع هو من يعرف كيف يفكك المشكلة مع العميل، ويختار البنية التحتية المناسبة للواقع وليس للعروض التوضيحية، ويبني الثقة من خلال الشفافية، ويتقدم طبقة بعد طبقة. وهذا صحيح لكل من بلدية تضم آلاف الكاميرات، وعمل تجاري صغير يبني وكيله الأول.

أسئلة شائعة

ما هو الذكاء الاصطناعي البصري فعلياً؟

رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحلل الصور والفيديو: التعرف على الأشخاص والأشياء، قياس الكثافة، رصد المخاطر والعيوب. هذا مجال قديم سبق عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو يندمج اليوم مع نماذج اللغة والوكلاء لتقديم حلول متكاملة.

ما هو نظام CityShield وكيف يعمل؟

CityShield هو نظام مدينة ذكية تم تطويره في ديلويت. يتصل بآلاف الكاميرات الحالية في جميع أنحاء المدينة، في الوقت الفعلي والتسجيلات السابقة، ويصنف كل مشهد وفقاً لمعايير حددتها البلدية النظافة، التجمعات، الكتابة على الجدران وغيرها، ويطلق التنبيهات. بدلاً من شخصين أو ثلاثة يحاولون مشاهدة آلاف الشاشات، يشاهد النظام كل شيء ويبرز فقط ما يتطلب معالجة.

لماذا لا يتم تشغيل كل شيء على نماذج ضخمة في السحابة؟

ليس دائماً ممكناً وليس دائماً صحيحاً. المدينة التي تفتقر إلى بنية تحتية كاملة للإنترنت لا يمكنها ربط الكاميرات بالسحابة، وعندها يتم التشغيل الحسابي على شريحة صغيرة داخل الكاميرا نفسها مثل NVIDIA Jetson بمئات الدولارات مع نماذج صغيرة تم تدريبها على مشكلة محددة. حتى عندما توجد سحابة، تحكم اعتبارات التكلفة والزمن. البنية التحتية مستمدة من واقع العميل، وليس من التكنولوجيا.

ماذا عن خصوصية الأشخاص الذين تصورهم الكاميرات؟

بيانات الكاميرات الحضرية هي معلومات حساسة لا تخرج من البلدية، ولا حتى لفريق التطوير. يتم العمل فعلياً لدى العميل، مع طمس إلزامي للوجوه لجميع البيانات، وفحص النماذج وفقاً للمعايير والقوانين التي تلتزم بها البلدية.

ما الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي والدردشة العادية مثل ChatGPT؟

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نموذج ذكي يمتلك أيضاً أيدياً: إمكانية الوصول إلى الأدوات والأنظمة التي تسمح له بتنفيذ الأمور، وليس فقط الإجابة. مثل الأخطبوط الذي تمثل كل ذراع فيه مهارة: حاسبة، ملفات، وأنظمة مؤسسية. الفرق بين الوكيل العام والوكيل المؤسسي هو المعرفة: يمتلك ChatGPT الإنترنت، بينما يمتلك الوكيل المؤسسي أيضاً المعرفة الداخلية التي جمعتها الشركة، وهذا هو التميز الحقيقي.

كيف يمكن الوثوق بوكيل الذكاء الاصطناعي في البيانات المالية؟

من خلال ثلاث آليات: الشفافية (يتم تفكيك كل إجابة إلى مصادرها، وصولاً إلى مستوى الصفحة في ملف PDF والعمود في الجدول)، صلاحيات القراءة فقط (يقوم الوكيل بالتحليل والتوصية ولكنه لا ينفذ عمليات على البيانات)، والرقابة الخارجية مع معايير Certified to Sell قبل الإطلاق. هذه هي المبادئ التي يمكن لأي عمل تجاري يبني وكلاء تبنيها.